CompTIA
Khóa Học Online Chủ Động – CompTIA DataX CertMaster Perform (V1, 2 Tháng)
Khóa Học Online Chủ Động – CompTIA DataX CertMaster Perform (V1, 2 Tháng)
Không thể tải khả năng nhận hàng tại cửa hàng
Giới thiệu CompTIA DataX (DY0-001)
CompTIA DataX là chứng chỉ quốc tế mới của CompTIA, được thiết kế để xác nhận kiến thức và kỹ năng chuyên sâu trong lĩnh vực Data Science và Data Analytics. Đây là lựa chọn phù hợp cho những người đã có kinh nghiệm (≈ 5 năm trở lên) và muốn nâng cao năng lực xử lý dữ liệu, phân tích dự báo, cũng như triển khai mô hình trong môi trường thực tế.
🎯 Mục tiêu chính của DataX
-
Hiểu vòng đời Data Science: từ phân tích bài toán kinh doanh, thu thập – xử lý dữ liệu, đến triển khai và đánh giá mô hình.
-
Ứng dụng thực tiễn: làm việc với dữ liệu lớn và phức tạp bằng các công cụ phổ biến như Jupyter Notebooks, SQL, R, Python.
-
Phân tích chuyên sâu: mô hình hóa, dự báo, Machine Learning & Deep Learning.
-
Đảm bảo giá trị kinh doanh: truyền đạt kết quả phân tích và đưa mô hình vào môi trường thực tế.
📚 Nội dung bao phủ trong kỳ thi DataX
-
Minh họa vòng đời Data Science.
-
Phân tích bài toán kinh doanh.
-
Thu thập, làm sạch & chuẩn bị dữ liệu.
-
Khám phá và mô tả dữ liệu.
-
Lựa chọn mô hình & phương pháp Machine Learning.
-
Ứng dụng Deep Learning.
-
Đánh giá & hiệu chỉnh mô hình, truyền đạt kết quả.
-
Triển khai mô hình & ứng dụng chuyên biệt.
🧪 Lợi ích của DataX
-
Khẳng định năng lực chuyên môn trong phân tích & khoa học dữ liệu.
-
Tăng cơ hội nghề nghiệp trong các vai trò: Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer.
-
Phù hợp cho người đi làm: nội dung gắn liền với dự án thực tế trong doanh nghiệp.
👉 Với CompTIA DataX, bạn không chỉ chuẩn bị cho một kỳ thi, mà còn xây dựng được bộ kỹ năng thực tế về dữ liệu – giúp bạn tự tin ứng tuyển vào các vị trí cao cấp trong lĩnh vực Data Science & Analytics.
📊 CompTIA DataX (DY0-001) – CertMaster Perform (Truy Cập 2 Tháng, License Cá Nhân)
⭐ Giá Tốt Nhất – Mua Ngay Với Sự Tự Tin
✅ Bao gồm
-
1 license CertMaster Perform DataX DY0-001 (cá nhân, không chia sẻ).
-
Tự học theo nhịp độ cá nhân với bài giảng, video, labs trực tiếp, quiz & đánh giá kỹ năng.
-
Thực hành hands-on cho các dự án dữ liệu thực tế & chuẩn bị cho kỳ thi CompTIA DataX (V1).
-
Quyền truy cập 2 tháng (60 ngày) kể từ khi kích hoạt.
🎯 Vì sao chọn DataX?
-
Làm chủ kỹ năng Data Science thực tiễn: mô hình hóa, dự báo, triển khai.
-
Sử dụng Jupyter Notebooks, SQL, R, Python trong các labs trực tiếp.
-
Nội dung được xây dựng bám sát mục tiêu kỳ thi DataX (DY0-001), tạo tác động thực tế cho sự nghiệp.
📘 CertMaster Perform là gì?
CertMaster Perform là nền tảng đào tạo “tất cả trong một” kết hợp:
-
Bài học lý thuyết kèm video.
-
Performance-Based Questions (PBQs) giúp luyện tư duy xử lý tình huống.
-
Quiz, bài chẩn đoán & báo cáo tiến độ học tập.
-
Live labs mô phỏng môi trường CNTT & dữ liệu thực tế.
👉 Được thiết kế cho người đã có kinh nghiệm (~5 năm trở lên), giúp bạn nhận diện khoảng trống kiến thức, học các chủ đề nâng cao và áp dụng vào thực tiễn.
🧪 Điểm nổi bật về phát triển kỹ năng
-
Tác vụ thực tế: mô hình hóa, dự báo, đánh giá & triển khai.
-
Labs tương tác: Jupyter, SQL, R, Python.
-
Diagnostic readiness: định hướng học tập tập trung & hiệu quả.
🗂 Chủ đề bao phủ
-
Minh họa vòng đời Data Science
-
Phân tích bài toán kinh doanh
-
Thu thập, làm sạch & chuẩn bị dữ liệu
-
Mô tả đặc trưng & khám phá dữ liệu
-
Lựa chọn mô hình & phương pháp Machine Learning
-
Thử nghiệm Deep Learning
-
Đánh giá/Hiệu chỉnh mô hình & truyền đạt tác động
-
Triển khai mô hình & ứng dụng chuyên biệt
🔑 License & Truy cập
-
License cá nhân (tạo tài khoản mới).
-
Username & password sẽ được gửi qua email sau khi mua.
-
Có hiệu lực 2 tháng kể từ khi kích hoạt.
-
Truy cập: https://platform.comptia.org
📝 Thông tin kỳ thi
-
Exam Code: DY0-001
-
ISBN: 978-1-64274-540-5
👉 Với CompTIA DataX CertMaster Perform, bạn sẽ rèn luyện kỹ năng Data Science chuyên sâu, thực hành với công cụ thực tế và tự tin chinh phục kỳ thi DataX DY0-001.
📞 Liên hệ tư vấn & hỗ trợ học tập:
-
Zalo 1: 091443338
-
Zalo 2: 094832780
Share























